Лекторы: Андрей Леонидов

Д.ф.-м.н., заведующий Лабораторией математического моделирования сложных систем Отделения теоретической физики ФИАН, профессор кафедры дискретной математики МФТИ. 
 

 

 

 

Читает курсы в МФТИ:

Теория и феноменология сложных сетей  (ФПМИ)
Критические явления на графах (ФПМИ)
Теория фазовых переходов (ФПМИ)
Теория сложных систем (ФФПФ)
Теория элементарных частиц (ФФПФ)

Тема лекции: Эконофизика и социофизика

Лекторы: Владимир Эченикэ

 

Окончил экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова (1981), аспирантуру экономического факультета МГУ (1985). Кандидат экономических наук (1990), доцент (1998). Диплом Европейского комитета страхования (1995). На экономическом факультете МГУ работает с 1977 г.; доцент кафедры управления рисками и страхования (с 1995 г. по настоящее время), заместитель декана по общественным связям (с 1997 г. по сентябрь 2015 г.). Учебно-научные стажировки в государственных надзорных органах, страховых организациях, профессиональных ассоциациях и союзах страховщиков, ВУЗах Австрии, Бельгии, Великобритании, Германии, Испании, Италии, США, Франции. Основные направления научных исследований: страхование жизни, анализ и прогноз смертности, статистическая поддержка актуарных расчетов, демографические характеристики покупателей страхования. 

Тема лекции: "Прогнозирование численности и структуры населения России: методы и результаты"

В.Х. Эченикэ занимается активной преподавательской деятельностью не только в МГУ, где читает курсы по страхованию, но и в Национальном исследовательском университете "Высшая школа экономики", где он ведет курс "Прикладной демографии" для студентов магистерской программы "Демография". Владимир Хосе замечательный преподаватель, которому дано в доступной форме объяснять сложные вещи, показывать, что за очевидным может скрываться невероятное. Его лекции никого не могут оставить равнодушными, так же как и испанская гитара и аргентинское танго.

 

Лекторы: Алексей Савватеев

Доктор физико-математических наук, работает в отделении теоретической экономики и математических исследований ЦЭМИ РАН, лаборатории математической экономики. Профессор имени Фонда «АЛКОА» (с 2008 года), доцент кафедры математических методов в экономике (с 2006 года). Окончил магистратуру РЭШ (1997, с отличием). В РЭШ преподаёт с 1997 года (с перерывом в 2004–06 годы, когда стажировался в Center for Operations Research and Econometrics, Catholic University of Louvain-La-Neuve, Бельгия). Одновременно с 1997 года работает научным сотрудником (с 2010 – ведущим) в ЦЭМИ РАН.

Тема лекции: "Теория игр вокруг нас"

Также работает старшим научным сотрудником в Отделе региональных экономических и социальных проблем Иркутского НЦ СО РАН инаучным руководителем в Лаборатории социального анализа при Русском Фонде содействия образованию и науке. Преподаёт в МФТИ, МГУ им. М.В. Ломоносова, НИУ ВШЭ, НГУ, УРФУ, ИГУ, ИРГТУ,РАНХиГС. Исполняет обязанности директора Центра дополнительного профессионального образования РЭШ (с 2007 года). Является ведущим научным сотрудником Лаборатории исследования социальных отношений и многообразия общества (с 2013). Возглавляет жюри школьной олимпиады РЭШ по экономике (с 2009 года). В РЭШ преподает математику для экономистов. Читает популярные лекции по математике и математической экономике.​

 

Лекторы: Игорь Евин

Доктор философских наук, профессор кафедры биоинформатики и системной биологии, факультет биологической и медицинской физики, Московский физико-технический институт, читает на  кафедре лекции студентам магистратуры «Теория сложных сетей».  Направления научной деятельности, теория сложных систем, информационные аспекты взаимодействия искусства, музыки и мозга. Кандидатская диссертация «Проблема самоорганизации в искусстве»  защитил в 1993 году. Докторская диссертация  «Искусство как сложная самоорганизующаяся система» защитил в 2009 году.

Тема лекции: "Сложные социальные сети"

Основные научные результаты связаны с  разработкой математических модели эстетической реакции (закон Вундта), модели неоднозначного визуального и смыслового восприятия  произведений искусства, и  моделью музыкального лада природа мультистабильности искусства и музыки. Показал, что для анализа искусства эффективен математический аппарат, применяющийся  для изучения критических явлений в физике ( теория катастроф, теория фракталов, теория сложных многослойных  сетей, самоорганизованная  критичность  и т.д.). Работает также в  отделе биомеханики института машиноведения  РАН,  где занимается математическим моделированием процессов урбанизации.

 

Лекторы: Константин Воронцов

 

Доктор физико-математических наук, профессор РАН, руководитель лаборатории машинного интеллекта МФТИ, ГНС Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН, профессор кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ, профессор базовой кафедры Яндекс НИУ ВШЭ, доцент кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМиК МГУ. Один из создателей и администраторов MachineLearning.ru. Научные интересы: машинное обучения, анализ текстов, информационный поиск, вероятностное тематическое моделирование, анализ транзакционных данных, анализ биомедицинских данных, диагностика заболеваний по электрокардиограмме.

Тема лекции: "Области использования машинного интеллекта"

Константин Вячеславович также является доцентом кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ, заместитель заведующего кафедрой «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ. Руководитель отдела «Интеллектуальных систем» ВЦ РАН ФИЦ ИУ РАН. Автор языка ASDIEL для описания обучаемых алгоритмических композиций, автор интерпретатора языка и библиотеки алгоритмов ASDIEL: распознавание образов, кластеризация, многомерное шкалирование, оптимизация технических индикаторов рынка, и др. Лауреат премии молодых ученых РАН (1999). Автор семестрового курса лекций по прикладной статистике и годового спецкурса по теории вычислительного обучения для кафедры ММП, ВМиК МГУ. Руководитель направления рекомендательных систем, задач имитационного моделирования, систем анализа текстов, систем прогнозирования. 

 

Лекторы: Константин Анохин

Нейрофизиолог, доктор медицинских наук, член-корреспондент РАН, заместитель директора Курчатовского комплекса НБИКС технологий, НИЦ "Курчатовский институт"; директор Центра нейронаук и когнитивных наук МГУ имени М.В.Ломоносова.

 

Тема лекции: "Мозг как сеть и разум как сеть: вызовы математике"

Константин Владимирович окончил лечебный факультет 1-го Московского медицинского института им. И.М.Сеченова в 1980 г. В 1984 году закончил аспирантуру при НИИ нормальной физиологии им. П.К.Анохина РАМН, защитив кандидатскую диссертацию. Уже в 1992 году состоялась защита докторской диссертации на тему "Ранние гены в механизмах обучения и памяти".

В настоящее время Константин Владимирович ведёт активную преподавательскую работу, читает лекции на Физическом и Биологическом факультетах МГУ им. М.В.Ломоносова, регулярно выступает с лекциями в ННГУ им. Н.И.Лобачевского, в МФТИ. Является членом редколлегий журналов "Журнал высшей нервной деятельности им. И.П.Павлова" РАН, "Acta Neurobiologia Experimentalis", "Biological Theory", а также членом диссертационных советов при Институте высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и НИИ нормальной физиологии РАМН. Работает в отделе нейронаук НИЦ Курчатовский институт.

Общая информация

21-22 мая 2018 года в Институте проблем управления РАН (Москва, ул. Профсоюзная, д. 65) будет проводиться Школа-семинар для молодых ученых «Основы социоинженерии». Школа-семинар приурочена к Второй всероссийской конференции «Социофизика и социоинженерия», которая пройдет там же 23-25 мая 2018 г. Мероприятие проводится при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 18-07-20025). Цель Школы-семинара – привлечение талантливой молодежи к решению задач междисциплинарных инновационных исследований экономики и социума методами точных наук.

В Школе могут приять участие школьники, студенты, аспиранты, молодые преподаватели и исследователи. На Школе молодые специалисты узнают как методы точных наук, в том числе физики сложных систем, помогают находить социальные и экономические законы, а также познакомятся с последними тенденциями и инструментарием математического и компьютерного моделирования социальных и экономических систем. Программа школы включает в себя лекции ведущих российских ученых и мастер-классы по актуальным вопросам социоинженерии.

Участие в школе бесплатное.

Подать заявку на участие